SEO & GEO Insights
Sigrid Holzner ist SEO-Strategin seit 2010, heute spezialisiert auf Generative Engine Optimization (GEO). Hier teilt sie Methoden, Beobachtungen und frische Erfahrungen aus der Praxis.
Marke bekannt, Kaufempfehlung null
Ein hochwertiges Holzspiel, dieselbe Kauffrage in ChatGPT und Google Gemini: Google nennt die Marke auf Platz 1, ChatGPT nennt sechs andere und den Hersteller nicht. Der Unterschied liegt in einer einzigen externen Quelle. Warum ein gutes Ergebnis bei der Marken-Anfrage nichts über die Kaufphase sagt, und was kleine Hersteller mit starkem Produkt und dünner Presselage dagegen tun.
GEOBrand-Suche: Am Ende entscheidet das KI-Urteil
Kurz vor dem Kauf googeln Käufer den Firmennamen, oft mit „Erfahrungen“ oder „Bewertungen“. In der Glasbau-Studie 2026 lösen genau diese Anfragen in 79 bis 100 % der Fälle eine KI-Antwort an oberster Stelle aus. Dort steht heute ein fertiges Urteil aus fremden Quellen statt zehn blauer Links. Wer hier gewinnen will, arbeitet an Bewertungen und Reputation, nicht nur an Rankings.
GEOGeborgte Bewertungen: Wenn ChatGPT Shops verwechselt
ChatGPT beschreibt einen Glasgeländer-Hersteller korrekt, zitiert als Quellen aber einen E-Sport-Spieler, ein Präparat und einen Autolack mit ähnlichem Namen. Dieselbe Verwechslung trifft die Bewertungen: Bei 14 von 19 Shops der Glasbau-Studie 2026 zitiert ChatGPT Bewertungs-Profile, die anderen Unternehmen gehören, 106 fremde Profile, vom direkten Wettbewerber bis zum Whisky-Shop. Google AI zeigt dasselbe Muster deutlich seltener: gut 1 % gegen gut 8 % der Bewertungs-Verweise.
GEOGleiche Frage, anderes Urteil: Wenn ChatGPTs Empfehlung pendelt
Vier Erhebungen, identische Frage „Empfiehlst du diesen Shop?“: erst rät ChatGPT ab, dann neutral, dann klare Empfehlung, ohne dass sich am Shop etwas geändert hätte. Die Quellen wechseln pro Anfrage um gut die Hälfte, nur rund 11 % bleiben konstant. 39 Vergleiche zeigen: Der Quellen-Wechsel erklärt die Kehrtwende nicht. Was die Schwankung für das Monitoring der eigenen Marke heißt. Aus der Glasbau-Studie 2026.
GEOMarktplatz-Drift in ChatGPT: Was passiert, wenn Amazon dichtmacht?
Seit Amazons Crawler-Blockade gegen OpenAI fällt der Marktplatz-Anteil in ChatGPT-Antworten zur Glasbau-Branche von 22 auf 4 %. 91 % der Produktkarten gehen direkt an Shops und Hersteller, gefüttert über das Agentic Commerce Protocol. Welche zwei Hebel Shop-Betreibern jetzt offen stehen. Aus 13 Frontend-Erhebungen der Glasbau-Studie 2026.
GEOBrand-Frage vs Such-Frage: Wann KIs Shops unterschiedlich bewerten
Bei der direkten Frage „Empfiehlst du diesen Shop?“ liegt Google AIO in 71 % der Antworten bei klarem Lob, ChatGPT bei 11 %. Faktor 6,5. Bei der neutralen Such-Frage „Welche Anbieter empfiehlst du?“ antworten ChatGPT, Google AI Mode und Google AIO fast identisch. Was das für die GEO-Optimierung in der Consideration- und Decision-Phase der Customer Journey heißt. Aus der Glas-Studie 2026 mit 19 Shops, 289 Brand-Antworten aus Erhebungen zwischen April und Ende Juni.
GEOKonfiguratoren in der KI-Suche: Warum die teuerste UX-Investition unsichtbar bleibt
Wer bei individualisierbaren High-Value-Sortimenten eine sechsstellige Investition in einen Website-Konfigurator plant, finanziert bessere Nutzerführung und ein Sortiment, das in KI-Antworten nicht vorkommt. Warum Konfiguratoren für ChatGPT, Google AI Overview und Google AI Mode unsichtbar bleiben und was stattdessen zählt. Beobachtungen aus der laufenden Glas-Studie 2026 und aktuelle JavaScript-Crawling-Daten.
GEOGEO-Content-Strategie pro Industrie: wo der Aufwand wirklich lohnt
Wo lohnt sich KI-Sichtbarkeit wirklich? Eine Aufwand-Wirkung-Matrix mit drei Industrien (Händler, B2B, Konsumgüter-Marken) und den Engine-Differenzen zwischen ChatGPT, Google AI Mode und AI Overviews. Mit Studien-Preview und Ghost-Citations-Logik.
GEOWie monitore ich KI-Sichtbarkeit? Warum Citations eine Sackgasse sind.
Citations werden von Tools gemessen, sie können Hinweise für die Strategie liefern. Aber wer sie als Ziel definiert, verschleudert seine Ressourcen. Eine fokussierte Monitoring-Methodik mit vier Antwort-Stufen, getrennten Prompt-Sets und API-plus-Frontend-Tracking. Mit Mockups für ChatGPT, Google AI Mode und AI Overview.
GEOGEO-Monitoring: Was ich nach 9 Monaten ChatGPT-Tracking gelernt habe
Seit Q2 2025 tracke ich, Sigrid Holzner, wie ChatGPT über einen meiner Kunden spricht. 2 x 20 Prompts, ein Excel-Sheet, neun Monate Verlauf. Ein Fall, keine allgemeingültige Studie. Was sich aus konsequentem KI-Monitoring ableiten lässt, und was nicht.
GEOZitiert ist nicht empfohlen: Was Bing AI Citations wirklich zeigen
Bing Webmaster Tools zeigen seit Februar KI-Citations. Hohe Zahlen sehen gut aus, aber eine Citation ist keine Empfehlung. So prüft man den Unterschied — und was man tun kann, wenn der eigene Markenname in der KI-Antwort nicht fällt.
GEOServer-Logfiles für GEO: Welche KI-Systeme greifen auf eure Inhalte zu?
In Apache- und Nginx-Logfiles steckt eine oft übersehene Datenquelle: der User Agent zeigt, welche KI-Bots welche Seiten abrufen. Kombiniert mit Bing AI Performance Daten wird die Engine-Divergenz sichtbar. Ein Open-Source-Script und Dashboard auf GitHub.